Hoe we het bouwen
Agentische AI, waarbij agents midden in uw processen handelen, moet voldoen aan de standaarden van elk productiesysteem: gekend, beveiligd, gemeten en verantwoord. Deze pagina legt uit hoe we het ontwerpen, zonder jargon en zonder geheimen.
Principes
Eerst het proces, dan het model
We vertrekken van een proces en de beslissingen die erin zitten, en kiezen dan waar AI helpt. Het model is een onderdeel, nooit de strategie.
Een mens voor elke bindende handeling
Betalen, tekenen, versturen, verwijderen: alles wat u bindt, wacht op een benoemde persoon. Agents bereiden voor, mensen beslissen.
Niets wat we niet kunnen meten
Kwaliteit, kost en tijd worden vanaf de eerste dag gemeten, tegenover een nulmeting van voor de pilot.
Uw gegevens, uw perimeter
Gegevens blijven waar uw regels het vereisen, en de architectuur laat u van model of leverancier wisselen zonder opnieuw te beginnen.
Een referentiearchitectuur
Elke opdracht past ze aan, maar de lagen blijven dezelfde. Elke laag beantwoordt een vraag die een auditor, een CISO of een CFO zal stellen.
- Uw bedrijfssystemen
ERP, CRM, documentbeheer, mailboxen, bedrijfsapplicaties. Ze blijven waar ze zijn.
- Eén gateway, één protocol
Systemen worden via één API-gateway en het Model Context Protocol aan agents aangeboden. Een nieuwe agent hergebruikt wat bestaat in plaats van een integratie toe te voegen.
- Agents met een eigen identiteit
Elke agent heeft een eigen identiteit en enkel de rollen die hij nodig heeft. Elke oproep is herleidbaar tot één agent en intrekbaar zonder de andere te raken.
- Een modelgateway
Oproepen lopen via een gateway die naar meerdere leveranciers stuurt, of naar open modellen in uw omgeving, met caching en kostenopvolging bij elke oproep.
- Orkestratie van workflows
AI-modellen lezen en stellen voor; Microsoft Power Automate-workflows, onderdeel van Microsoft Power Platform, brengen het werk van het ene systeem naar het andere, met herhalingen, goedkeuringen en een volledige uitvoeringshistoriek.
- Menselijke goedkeuring
Bindende acties stoppen bij een goedkeuringsstap, met de context, het voorstel en de redenen voor wie beslist.
- Observability over de hele stack
Logs, metrics, traces en alerts dekken elke laag: u ziet wat elke agent deed, wanneer, tegen welke kost en met welk resultaat.
Modelstrategie
Het juiste model is het goedkoopste dat de kwaliteit haalt op uw echte gegevens.
Gemeten, niet verondersteld
Kandidaat-modellen worden vergeleken op echte documenten en echte gevallen, en twee keer op dezelfde invoer gedraaid: stabiliteit telt even zwaar als juistheid.
Documenten rechtstreeks gelezen
Gescande documenten gaan naar modellen die de pdf zelf lezen. Een model dat de pagina niet ziet, geeft niets terug en gokt nooit.
Prompt caching
Vaste instructies en referentiemateriaal komen eerst en worden gecachet, zodat volgende oproepen een fractie van de eerste kosten.
Plausibiliteit voor het schrijven
Elke extractie die in een systeem schrijft, doorstaat eerst een plausibiliteitscontrole. Een antwoord dat niet klopt, stopt de flow.
Beveiliging vanaf het ontwerp
Agents krijgen toegang tot systemen die ertoe doen. Beveiliging zit erin vanaf de eerste regel, en wordt bewezen.
Zero-trust API's
Elke grens controleert het token, de uitgever, het publiek, de vervaldatum en de rol. Een sleutel kennen volstaat nooit.
Minimale rechten
Eén identiteit per vertrouwensgrens, rollen beperkt tot de taak, toegang herzien en intrekbaar.
Geheimen in een kluis
Sleutels en credentials staan in een kluis met rotatie, nooit in code, logs of telemetrie.
Afgeschermde netwerken
Diensten aanvaarden enkel verkeer van de gateway, zodat niemand de controles kan omzeilen.
Bewijs door het negatieve
We testen dat wat geweigerd moet worden, ook geweigerd wordt. Een toegang die werkt, bewijst niets over de beperking.
Uw gegevens in Europa
Uw gegevens worden gehost in Europese regio's. Wanneer een AI-model buiten Europa draait, gebeurt dat zonder gegevensbewaring: de leverancier slaat niets op. Wanneer vertrouwelijkheid het vereist, gebruiken we modellen die in Europa of in uw eigen omgeving gehost worden.
Standaard Europese hosting
Applicaties, databanken en documenten worden in Europese cloudregio's uitgerold, tenzij u anders beslist.
Geen bewaring buiten Europa
Wanneer een model buiten Europa draait, wordt de aanvraag verwerkt en vergeten: niets wordt opgeslagen of gebruikt voor training.
Europese of eigen modellen waar het gevoelig is
Vertrouwelijke processen gebruiken modellen die in Europa gehost worden of open modellen in uw eigen omgeving.
Governance en compliance
Elk voorstel herleidbaar
Wat de agent zag, wat hij voorstelde, wie het goedkeurde en wanneer: het spoor beantwoordt elke vraag van een auditor.
De AI Act vooraf
Elke toepassing wordt geklasseerd voor het werk begint. Toepassingen met hoog risico worden gemarkeerd met de vereiste waarborgen, of opzij gelegd.
AVG als standaard
Persoonsgegevens worden geminimaliseerd, in hun perimeter gehouden en nooit gestuurd waar ze niet nodig zijn.
Documentatie die klopt
Architectuur, gegevensstromen en beslissingen worden gedocumenteerd wanneer ze veranderen, zodat de volgende persoon kan overnemen.
In productie
Logs die bewaard blijven
Elke dienst stuurt vanaf dag één zijn logs en traces naar een centrale werkruimte.
Alerts op wat telt
Foutpercentages, latentie, mislukte extracties en ongewone kosten geven een alert voor gebruikers het merken.
Kost per proces
AI-uitgaven worden per proces en per maand gerapporteerd, naast de tijd en fouten die ze wegnemen.
Noodstop
Elke automatisering kan in één stap gepauzeerd worden, en hervat zonder werk te verliezen.
AI Act vanaf het ontwerp
De Europese AI Act geldt voor de AI die we met u bouwen. We beoordelen, bereiden voor en documenteren wat hij vereist vanaf de eerste workshop, zonder meer te beloven dan een beoordeling kan aantonen.
Risico vooraf ingedeeld
Elke use case wordt beoordeeld volgens de risicocategorieën van de AI Act voor het werk start, en het resultaat wordt gedocumenteerd.
Geen verboden praktijken
We bouwen geen systemen die onder de praktijken vallen die de AI Act verbiedt.
Hoog risico met zorg behandeld
Toepassingen zoals beslissingen over tewerkstelling of kredietwaardigheid worden gemarkeerd en niet ingezet zonder de waarborgen die de verordening vereist.
Transparantie voor mensen
Wanneer iemand met een AI-systeem communiceert of door AI gegenereerde inhoud ontvangt, wordt dat gemeld.
Menselijk toezicht en logs
Een benoemde persoon houdt toezicht op elk systeem, en de acties worden gelogd zodat ze achteraf uitgelegd kunnen worden.
AI-geletterdheid voor uw teams
De betrokken teams leren AI oordeelkundig te gebruiken, een verplichting die sinds februari 2025 geldt.
Van één proces naar productie
- 01
Diagnose
We brengen één proces in kaart met de mensen die het draaien en spreken de succescriteria af.
- 02
Pilot in echte omstandigheden
In vijf weken draait de automatisering op uw gegevens, met uw team, in uw omgeving.
- 03
Productie
Beveiliging, toegangsrechten, monitoring, documentatie en een benoemde eigenaar voor elke stap.
- 04
Adoptie
Nieuwe manieren van werken, samen met uw teams ontworpen: bijgewerkte procedures, duidelijke rollen, opleiding per rol en interne ambassadeurs.
- 05
Meting
De resultaten worden vergeleken met de nulmeting, daarna kiezen we samen het volgende proces.
Eerst de mensen
Een tool die niemand gebruikt, levert niets op. Verandermanagement zit in de methode, in stap 4, en begint al bij de diagnose.
Processen herdacht met wie ze uitvoert
Nieuwe manieren van werken worden samen met de teams op het terrein ontworpen en daarna vastgelegd in bijgewerkte procedures.
Wie keurt wat goed
Rollen en verantwoordelijkheden liggen vast voor de ingebruikname, ook wie elke bindende handeling goedkeurt.
Opleiding per rol
Elke rol leert wat er voor die rol verandert, met de AI-geletterdheid die de AI Act verwacht van teams die AI gebruiken.
Ambassadeurs in elk team
Interne ambassadeurs vangen vragen op, verzamelen feedback en helpen collega's door de eerste weken.
Vroeg sociaal overleg
Waar relevant worden de ondernemingsraad en de werknemersvertegenwoordigers vroeg geïnformeerd en geraadpleegd, niet op het einde.
Adoptie opgevolgd na de lancering
Gebruik, feedback en resultaten worden na de ingebruikname opgevolgd, en het proces wordt bijgestuurd tot het een reflex van het team is.
Wat we niet doen
Geen black boxes
U ziet wat elke agent doet en waarom. Niets draait wat u niet kunt inspecteren.
Geen wildgroei aan tools
Eén gateway, één manier om te koppelen, één plek om te meten. Elke nieuwe agent maakt het platform sterker, niet kwetsbaarder.
Geen bindende handeling zonder mens
Een agent stelt voor. Een benoemde persoon beslist over alles wat u bindt.
Laten we naar uw eerste proces kijken.
Een werksessie om het proces te kiezen waar Digital Intelligence het eerst rendeert, en hoe we het zouden meten.