La clarté d'abord, le code ensuite
La plupart des projets IT qui déraillent étaient flous bien avant d'être en retard. Nos analystes traduisent vos besoins métier en exigences que vos équipes peuvent construire, tester et justifier, dans une langue que le métier comme l'IT comprennent.
Une exigence floue est la ligne la plus chère du budget
Les budgets sont sous surveillance, les profils expérimentés se font rares, et NIS2, DORA et l'AI Act européen demandent aux organisations d'expliquer le comportement de leurs systèmes. La marge pour construire la mauvaise chose n'a jamais été aussi mince.
Le coût caché des reprises
Un malentendu découvert en recette ou en production se paie deux fois : une fois pour le construire, une fois pour le défaire.
Les régulateurs demandent pourquoi
Quand un auditeur demande ce que fait un système et sur quelle règle il s'appuie, des exigences tracées et des décisions datées fournissent la réponse.
Le savoir s'en va avec les gens
Des règles métier qui ne vivent que dans quelques têtes ou dans du code ancien font de chaque départ et de chaque migration un risque.
Ce que nous faisons
Analyse métier et cartographie des processus
Comprendre les processus, les acteurs et les règles en vigueur, au plus près du terrain, et dessiner le processus tel qu'il se déroule vraiment.
Expression de besoin
Formuler ce que la solution doit faire, avec des exemples concrets plutôt que de longues descriptions, en séparant l'essentiel du souhaitable.
Spécifications
Des critères d'acceptation précis, que les développeurs peuvent implémenter, que les fournisseurs peuvent chiffrer et que les tests peuvent vérifier.
Recette
Vérifier avec les utilisateurs que ce qui est livré correspond à ce qui était attendu, avant la mise en production.
Expertise et technologies
- Analyse métier et fonctionnelle
- Cartographie des processus
- Exigences et user stories
- Critères d'acceptation et scénarios de test
- Analyse des données et des intégrations
- Flux Peppol et facturation électronique
- Power Platform et Dataverse
- Cadrage de cas d'usage IA
Notre façon de travailler
- 01
Questionner
Une règle métier absente est une question à poser à ceux qui la portent, jamais une hypothèse à faire à leur place.
- 02
Illustrer
Chaque exigence s'appuie sur des exemples réels, numérotés, qui deviennent les cas de test : le métier et l'IT lisent la même chose.
- 03
Tracer
Chaque décision est écrite et datée, pour que chacun sache plus tard pourquoi le système fait ce qu'il fait.
Ce qui change pour vous
Des décisions sur des bases solides
Périmètre, priorités et arbitrages sont exposés en termes métier : vous décidez avec les faits sur la table.
Moins de surprises à la livraison
Les exemples écrits au départ deviennent les tests joués à la fin : ce qui est construit correspond à ce qui a été convenu.
Un système que vous pouvez expliquer
À un auditeur, à un régulateur ou à un nouveau collègue : la raison de chaque règle est écrite et datée.
Appelez-nous quand
- Un projet prend du retard et personne ne s'accorde sur ce que « terminé » veut dire
- Le métier et l'IT décrivent le même besoin de deux façons différentes
- Vous remplacez un système ancien dont plus personne ne connaît toutes les règles
- Un audit ou une revue NIS2 ou DORA demande comment un processus fonctionne réellement
- Vos développeurs sont prêts à construire, mais le backlog ne l'est pas
Deux façons de travailler ensemble
Un analyste dans votre équipe
Un business analyst ou un product owner intégré à votre organisation, à vos outils et à vos rituels, aussi longtemps que nécessaire.
Une phase d'analyse clé en main
Un périmètre cadré, un dossier de spécifications et des critères d'acceptation, livrés prêts pour vos développeurs ou votre fournisseur.
Les questions qu'on nous pose
Pourquoi payer une analyse alors qu'on pourrait commencer à développer tout de suite ?
Parce que modifier une phrase coûte moins cher que modifier un système. L'analyse déplace les questions difficiles au moment où elles coûtent le moins à résoudre.
Vos analystes travaillent-ils en mode agile ?
Oui. Ils rédigent des user stories avec leurs critères d'acceptation, affinent le backlog avec l'équipe et peuvent tenir le rôle de product owner. La méthode suit votre organisation, pas l'inverse.
Pouvez-vous analyser un système que vous n'avez pas construit ?
C'est un cas fréquent. Nous reconstituons les règles métier à partir des personnes, des documents et du comportement existant, puis nous les écrivons pour qu'elles ne dépendent plus de la mémoire de quelqu'un.
En quoi l'analyse aide-t-elle face à NIS2, DORA ou l'AI Act européen ?
Ces cadres attendent que vous connaissiez et documentiez le fonctionnement de vos processus et de vos systèmes. Des exigences tracées et des décisions datées produisent cette documentation au fil du projet. Elles soutiennent votre démarche de conformité, sans remplacer un avis juridique ou d'audit.
Un besoin encore flou ?
Mettons-le noir sur blanc avant d'écrire la première ligne de code.
